廣州日?qǐng)?bào)訊 (全媒體記者梁超儀 通訊員邰夢(mèng)云、唐艷麗)近日，中山大學(xué)多學(xué)科研究團(tuán)隊(duì)牽頭研發(fā)的一款基于眼底彩照的無創(chuàng)智能腎病診斷系統(tǒng)，通過輸入患者的眼底圖像，可實(shí)現(xiàn)慢性腎臟病早期篩查、無創(chuàng)病理診斷及預(yù)后預(yù)測(cè)，相關(guān)研究成果在國(guó)際學(xué)術(shù)期刊《自然-通訊》雜志發(fā)表。

　　慢性腎臟病(CKD)因其高患病率、高致殘率和高致死率成為全球范圍內(nèi)的重大公共衛(wèi)生問題。CKD的精準(zhǔn)診斷和治療依賴腎臟穿刺活檢這一“金標(biāo)準(zhǔn)”，但腎活檢是有創(chuàng)操作，且存在并發(fā)癥風(fēng)險(xiǎn)等因素，嚴(yán)重制約了其廣泛開展。創(chuàng)研無創(chuàng)腎臟病理診斷的新技術(shù)具有非常重要的科學(xué)價(jià)值和臨床意義。

　　為了破解這一難題，中山大學(xué)中山眼科中心林浩添教授與中山大學(xué)附屬第一醫(yī)院腎病科陳崴教授團(tuán)隊(duì)牽頭，在2021年7月聯(lián)合國(guó)內(nèi)外多家醫(yī)院成立“眼腎聯(lián)盟”，致力于推動(dòng)基于眼部圖像的人工智能技術(shù)在腎臟疾病管理中的創(chuàng)新應(yīng)用。團(tuán)隊(duì)前期收集了13144張眼底圖像，并建立多模態(tài)機(jī)器學(xué)習(xí)模型，研發(fā)了基于眼底彩照的無創(chuàng)智能腎病診斷系統(tǒng)。

　　林浩添介紹，該系統(tǒng)通過多中心進(jìn)行了驗(yàn)證，通過輸入患者的眼底圖像，基于眼底彩照的無創(chuàng)智能腎病診斷系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)CKD早期篩查、無創(chuàng)病理診斷及預(yù)后預(yù)測(cè)三大核心功能，覆蓋疾病全流程管理。7月29日，研究成果在國(guó)際學(xué)術(shù)期刊《自然-通訊》雜志在線發(fā)表，并獲發(fā)明專利授權(quán)1項(xiàng)，為眼腎疾病共管共治提供新模式。

　　在慢性腎臟病的無創(chuàng)病理診斷方面，當(dāng)患者在腎內(nèi)科或綜合內(nèi)科就診，醫(yī)生通過向無創(chuàng)智能腎病診斷系統(tǒng)輸入患者的眼底圖像，并結(jié)合患者常規(guī)血液與尿液檢查結(jié)果，即可預(yù)測(cè)患者患有IgA腎病、原發(fā)性膜性腎病等常見病理類型的概率。此外，該系統(tǒng)可同步預(yù)測(cè)病理腎小球硬化程度大于75%的發(fā)生概率。在多中心人機(jī)對(duì)比測(cè)試中，該系統(tǒng)的平均診斷準(zhǔn)確率較腎病?？漆t(yī)生高26.89%，表現(xiàn)出顯著優(yōu)勢(shì)。

　　據(jù)介紹，該診斷系統(tǒng)還可預(yù)測(cè)慢性腎臟病患者在未來5年內(nèi)發(fā)生腎臟病終點(diǎn)事件的風(fēng)險(xiǎn)，這有助于醫(yī)生制定個(gè)性化的隨訪與管理策略，提前識(shí)別高風(fēng)險(xiǎn)人群。

　　目前，該診斷系統(tǒng)已部署在中山大學(xué)中山眼科中心眼病智能診斷云平臺(tái)，正在國(guó)內(nèi)外多個(gè)中心臨床應(yīng)用并開展真實(shí)世界驗(yàn)證研究。