中新網(wǎng)北京10月21日電(記者 吳濤)自動駕駛的賽道，因為人工智能的快速發(fā)展，特別是大模型技術(shù)的賦能，而進(jìn)入一個前所未有的加速周期。業(yè)界普遍認(rèn)為，通往高級別自動駕駛(L4)的征途已按下“加速鍵”。

　　在近日舉行的2025世界智能網(wǎng)聯(lián)汽車大會人工智能分論壇上，工業(yè)和信息化部科技司副司長杜廣達(dá)指出，智能網(wǎng)聯(lián)汽車蓬勃發(fā)展，在大模型等新一代人工智能賦能下，正在掀起新浪潮，催生新業(yè)態(tài)，人工智能與汽車融合將深刻變革汽車行業(yè)，重點是駕駛自動化、座艙智能化、全流程智能化三個方面。

　　賽力斯汽車總裁何利揚表示，AI已深度融入汽車研發(fā)、生產(chǎn)與服務(wù)全鏈路。賽力斯一些合作車型中，輔助駕駛功能行駛里程占比已超過三分之一，大模型上車的座艙用戶日均使用時長超過1.9小時，汽車正從一個交通工具，演變?yōu)橐粋€高頻互動的智能移動空間。

　　不過目前達(dá)到高級別自動駕駛?cè)匀幻媾R一些挑戰(zhàn)，吉林大學(xué)汽車工程學(xué)院院長朱冰表示，首先類人的自動駕駛就存在爭議，因為駕駛?cè)诵袨樯蓹C制不明晰，在監(jiān)測駕駛?cè)送庠诘男旭偺卣骰A(chǔ)背后，隱含著非常豐富的內(nèi)在驅(qū)動誘因，現(xiàn)在很難說清楚，每個人開車時都有自己的思維方式，大家在同樣場景下很難做出完全一致的決策。

　　另一方面，朱冰認(rèn)為，混合交通情況下，設(shè)計自動駕駛系統(tǒng)也是一個非常大的挑戰(zhàn)，如何保證自動駕駛系統(tǒng)風(fēng)險評估結(jié)果，如何快速地驗證自動駕駛系統(tǒng)性能，系統(tǒng)控制效果如何滿足不同駕乘人員的特殊需求，這些都面臨著巨大的挑戰(zhàn)。

　　滴滴公司聯(lián)合創(chuàng)始人、滴滴自動駕駛公司CEO張博也表示，雖然過去幾年人工智能的技術(shù)進(jìn)展非常快，但目前自動駕駛技術(shù)還做不到任意A點到B點和任意惡劣天氣條件都能超過人類的安全水平，我們認(rèn)為自動駕駛領(lǐng)域很長時間是人類司機和機器人的混合模式。

　　不過張博認(rèn)為，大模型技術(shù)對于自動駕駛有巨大的推動力，核心安全指標(biāo)在過去兩年，每年進(jìn)步一個數(shù)量級以上，目前仍然沒有看到減速。未來全世界會以一種漸進(jìn)式的方式推出L4 RoboTaxi的出行服務(wù)。

　　目前來看，在特定場景下，AI的賦能自動駕駛效果更為顯著。美團副總裁、無人車業(yè)務(wù)部總經(jīng)理夏華夏展示了無人配送的“加速度”。“我們通過端到端智能決策引擎，讓無人車能在早晚高峰、暴雨天氣中自如穿行，甚至駛上城市快速路?！?/p>

　　場景的極端復(fù)雜性，在全球化落地時尤為凸顯。泰國電動汽車協(xié)會會長蘇洛·桑斯尼特(Suroj Sangsnit)強調(diào)，“在中國研發(fā)的系統(tǒng)需要在泰國進(jìn)行因地制宜的制造，L4系統(tǒng)必須具備強大的泛化能力和本地化適配能力，這需要時間。”

　　AI的賦能確實在為L4自動駕駛按下“加速鍵”，它在技術(shù)性能、成本控制、生態(tài)協(xié)同上提供了前所未有的強大動力。然而，這并非一條毫無障礙的直線沖刺，而是一場在安全、法規(guī)與復(fù)雜現(xiàn)實場景多重約束下的耐力競速。(完)