中新網(wǎng)香港4月23日電 (記者 韓星童)香港大學(港大)23日表示，由港大醫(yī)學院帶領(lǐng)的國際跨學科研究團隊，成功開發(fā)全球首個可同時進行甲狀腺癌分期及風險評級的人工智能(AI)模型，其準確率突破90%。

　　研究團隊開發(fā)的AI模型運用大型語言模型技術(shù)(如ChatGPT和DeepSeek)，除了能準確提取和解讀復(fù)雜的病理報告、手術(shù)記錄、臨床筆記外，相比人工處理，該AI模型可將診前準備時間縮短近半，并同時提供國際認可的癌癥分期及臨床風險評級結(jié)果。

　　主導(dǎo)這項研究的香港大學李嘉誠醫(yī)學院臨床醫(yī)學學院外科學系內(nèi)分泌外科主任及臨床助理教授馮文謙表示，該AI模型的優(yōu)勢是具備離線功能，可在內(nèi)部病人資料系統(tǒng)處理，無需上傳或分享病人的敏感資料，為病人隱私提供最大保障。

　　港大醫(yī)學院臨床醫(yī)學學院家庭醫(yī)學及基層醫(yī)療學系名譽副教授黃競浩表示，特區(qū)政府近年來大力推動醫(yī)療AI的應(yīng)用，研究團隊下一步計劃用大量真實病人數(shù)據(jù)評估這一AI輔助工具的表現(xiàn)。一旦驗證成功，該AI模型可以迅速在醫(yī)院和臨床應(yīng)用，幫助醫(yī)護人員提升運作和治療效率。(完)